機密データを自社で安全に活用！AI基盤「水冷GPUコンテナDC-PKG」が提供開始

機密データを自社環境で活用できるAI基盤「水冷GPUコンテナDC-PKG」が提供開始

2026年9月8日、NTTPCコミュニケーションズ株式会社、株式会社ゲットワークス、株式会社フィックスターズの3社は、機密データを自社環境で安全にAI活用できるAI基盤「水冷GPUコンテナDC-PKG」の提供を開始しました。本パッケージは、設計・構築から監視・運用支援までワンストップで提供され、企業のAI導入・運用の課題解決を支援します。

サービス概要：ワンストップでオンプレミスAI基盤を構築

「水冷GPUコンテナDC-PKG」は、コンテナ型データセンター、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティング（GPUなどの専用ハードウェアで計算処理を高速化する技術）のサーバー、統合モニタリングツール、監視・運用支援をワンパッケージ化したソリューションです。AIの本格活用が進む中で、高性能なAIモデルに対応するための冷却課題や、機密データを外部に出したくないというニーズが高まっています。本サービスは、これらの課題に対応し、顧客の敷地内にAI基盤をオンプレミス（自社施設内に情報システムを設置・運用する形態）で構築・運用することを可能にします。

パッケージの構成要素

解決できる課題と導入メリット

AI活用がPoC（概念実証）から本番運用へと移行する中で、多くの企業がAI基盤の整備・運用において以下のような課題に直面しています。

最新の水冷アクセラレーテッドコンピューティングサーバーに対応した設計・構築ノウハウの不足
高性能サーバーを十分に活用するための専門人材の不足
導入後の運用・保守にかかる負荷の増大

本パッケージは、これらの課題に対し、以下の価値を提供します。

お客さま敷地内にオンプレミスAI基盤をワンストップで導入可能
- ベンダー選定や調整の負荷を軽減し、導入までの期間短縮とスムーズな立ち上げを実現します。
- 機密データの保護やネットワーク制約、大容量データの通信コスト、遠隔地設備の運用負荷といった課題を解消し、自社環境でのAI活用を可能にします。
- 高性能なアクセラレーテッドコンピューティングサーバーを安定的かつ効率的に活用可能
- コンテナ設備からアクセラレーテッドコンピューティングサーバーまでの状態を一元的に把握できる統合監視により、中断の早期発見・対応が可能です。
- サーバーのダウンタイム（システムが停止している時間）による機会損失を抑制し、高価なGPUサーバーリソース（AIの計算処理に特化した半導体）を効率的に活用できます。
- 設備投資の有効活用と通信コストの抑制を両立し、中長期的な運用コストの最適化にも貢献します。

具体的な活用シーン

本パッケージは、様々な業界でのAI活用を想定しています。

機密データ活用向け：金融機関や医療機関など、厳格なセキュリティ要件が求められる環境で、機密データを外部へ持ち出すことなくAI分析や生成AIを利用できます。
製造業・フィジカルAI向け：設計データや生産ラインの映像データを活用した外観検査・異常検知AIの本番運用により、品質向上や検査業務の効率化を実現します。自社の土地や電力設備なども活用可能です。

パッケージ詳細と提供料金

本パッケージは、水冷のNVIDIA アクセラレーテッドコンピューティングサーバーとコンテナ型データセンターを中核に、AI基盤を構成するコンポーネントを統合して提供されます。

パッケージの主な構成要素

コンテナ型データセンター：40フィートコンテナ、CDUチラー（水冷GPU冷却装置）、天吊り空調・InRow空調、監視カメラ、ファシリティ設備など
ハードウェア／ミドルウェア：NVIDIA アクセラレーテッドコンピューティングサーバー（NVIDIA HGX™ B300を搭載したHPE ProLiant Compute XD685を含む構成）、FW/UTM（セキュリティ機器）、スイッチ（ネットワーク接続）
監視・運用支援：パフォーマンス可視化、統合監視、運用支援

【ご注意】
コンテナの設置に必要な建築・電源等の工事はパッケージには含まれず、別途工事費用がかかります。

参考料金

スモール構成（GPUサーバー1台）の場合の概算料金です。詳細は個別見積もりとなります。

初期料金（税別）：3億円～
月額料金（税別）：75万円～
納期：最短8ヶ月（標準的な構成を前提とした目安。条件により延長の可能性あり）

お客さまのご要件に合わせた柔軟なカスタマイズも可能です。

今後の展開

3社は今後、次世代のアクセラレーテッドコンピューティングサーバー（NVIDIA Vera Rubinプラットフォーム等）への対応や、分散型AI基盤およびエッジAI領域への展開を通じて、企業のAI活用を支えるインフラサービスのさらなる拡充に取り組むとしています。これにより、AI技術の進化や利用拡大に柔軟に対応し、より高度なAI活用と継続的な事業成長をサポートしていくことでしょう。