Biz Architects、「AIの自社資産化」を軸に企業のAI活用を推進 – 中小企業の現場課題を解決し、内製化まで支援

AI活用は「導入」から「自社資産化」のフェーズへ

Biz Architects株式会社は、企業のAI活用を「導入」で終わらせず、自社の競争力となる「AIの自社資産化」へと導くサービス「Biz AI Works」を提供しています。特に中小企業において、既存のIT環境やデータ、長年培ってきた業務ノウハウを最大限に活用し、AIの実装から現場の業務改善、そして将来的な内製化までを一貫して支援します。

Biz AI Worksが解決するAI活用の3つの課題

多くの企業がAI活用に前向きな一方で、以下のような共通の課題に直面しています。Biz Architectsはこれらの課題に対し、実務的な解決策を提供します。

1. 新しいAIツールの導入は本当に最適か？

AI活用というと、新たなSaaS（サービスとしてのソフトウェア）やAIツールを次々と導入することを想像しがちです。しかし、既にMicrosoft 365やGoogle Workspaceといったエンタープライズ基盤（企業全体の業務を支えるITシステムやプラットフォーム）を契約しているにもかかわらず、その機能を十分に活用しきれていない企業も少なくありません。

Biz Architectsは、企業が既に保有するこれらの既存基盤を最大限に活用し、不要なツール追加を抑えながらAI Agent（特定のタスクや目標を自律的に実行するAIプログラム）を業務に実装するアプローチを推進します。これにより、コストを抑えつつ、効率的なAI活用を実現します。

2. データはあるが、AIが使える状態になっていない

営業情報、顧客情報、商品情報、社内規程、過去の提案資料など、AI活用につながるデータは多くの企業に蓄積されています。しかし、これらの情報が複数のシステムやファイルに分散しているため、「データは存在するが、必要な情報を必要なタイミングで取り出せない」という課題が生じています。

Biz Architectsは、AIの導入だけでなく、企業が保有する多岐にわたるデータをAIが活用できる状態に整理・統合する支援を行います。これにより、AIが企業の知識を効率的に参照し、業務に役立てることが可能になります。

3. AIを導入しても、自社にノウハウが残らない

外部サービスやベンダーにAI活用を依存すると、短期的には導入が進む一方で、AI活用のノウハウが社内に蓄積されにくいという問題があります。AI Agentは一度導入すれば終わりではなく、業務や組織の変化に合わせて継続的に改善していく必要があります。

Biz Architectsは、AIを企業の資産として蓄積し、将来的に自社で運用・改善できる体制を構築することを重視しています。これにより、AI活用が一時的なものではなく、企業の持続的な成長に貢献する基盤となります。

Biz AI Worksによる導入メリットと具体的な活用シーン

Biz Architectsは、データ基盤が十分に整備されていない中小企業を中心に、様々な業界でAI活用を推進し、具体的な成果を上げています。

飲食業界：属人化された業務をAIで仕組み化し、経営と現場双方を改善

飲食業界では、店舗ごとの業務やシフト管理が属人的（特定の個人に依存している状態）になりやすく、人件費コントロールのばらつきや、店長の異動・退職によるノウハウの喪失が課題です。

Biz Architectsは、現場ヒアリングを通じて、既存の評価制度では捉えきれないスタッフごとのスキルや経験、現場で培われた「暗黙知」（言葉や文章では表現しにくい、個人の経験に基づいた知識やノウハウ）を言語化。その上でAIに組み込み、企業ごとの業態や運営方法に合わせたシフト作成の仕組みづくりを支援します。これにより、シフト作成の業務負担軽減、本部による人件費コントロールの高度化、スタッフの働きやすい環境づくりなど、経営と現場の双方の改善を目指します。

製造業：社内に蓄積された技術やノウハウの活用を促進

製造業には、長年の事業活動を通じて蓄積された技術情報、製品情報、営業ノウハウなど、企業独自の貴重な知識やデータが豊富に存在します。

Biz Architectsは、これらの情報をAIが参照・活用できる企業独自のナレッジとして整理し、若手社員の営業活動、問い合わせ対応、提案準備などへの活用を支援しています。これにより、ベテラン社員の経験や担当者個人に依存していた製品知識や営業ノウハウを組織全体で共有し、営業活動の効率化や情報活用の標準化につなげることを目指します。支援先企業からは、「AIによって知識やノウハウを次の世代に引き継げる可能性を感じている」との声も寄せられています。