内部監査・J-SOX業務のAI活用は28%に留まる現状、DataSnipperが示す効率化への道筋

内部監査・J-SOX業務、AI活用は「試験段階」で滞留が44%

2026年4月に実施された内部監査・J-SOX業務のAI活用実態調査では、業務の効率に自信があると回答した内部監査部門はわずか21%にとどまっています。

生成AI（大量のデータから学習し、新しいテキストや画像を生成できるAI）の本格活用に至っているのは28%で、44%の部門が試験段階で滞留している実態が明らかになりました。

この調査レポートでは、こうした状況を生む7つの根本原因と、優先して着手すべき4つの課題を特定しています。

監査業務の課題を解決する「DataSnipper」とは

DataSnipper（データスニッパー）は、AIを搭載したExcelアドイン型（Excelの機能を拡張するプログラム）のデジタル監査プラットフォームです。

監査・会計業務において、証憑突合（証拠書類と帳簿などを照合）、データ抽出、調書作成といった手作業のプロセスを自動化します。これにより、チェック時間を最大90%削減し、監査品質と速度を同時に向上させることが可能です。

導入メリットと具体的な活用シーン

DataSnipperを導入することで、情報システム担当者やDX推進担当者は、内部監査・J-SOX業務の効率化と品質向上に貢献できます。

手作業の削減: 膨大な証憑とデータの照合作業をAIが自動化するため、人為的ミスを減らし、担当者はより高度な分析や判断に時間を割くことができます。
効率的なデータ抽出: 必要な情報を迅速かつ正確に抽出し、監査証拠の準備を大幅にスピードアップします。
監査品質の向上: 統一されたプロセスでデータを処理するため、監査の一貫性と信頼性が高まります。
既存業務へのスムーズな導入: Excelアドイン型であるため、既存のExcel中心のワークフローを大きく変更することなく導入でき、学習コストも抑えられます。

DataSnipperは既に世界175ヶ国以上、60万人超のユーザーに利用されており、日本国内でも大手監査法人や三井住友銀行での導入実績があります。この実績は、製品の信頼性と効果の高さを示していると言えるでしょう。

AI導入の障壁を乗り越えるための情報提供

多くの企業がAI導入を検討しつつも、試験段階で滞留してしまう背景には、セキュリティや説明可能性（AIの判断根拠が明確であること）への懸念があります。

公開された調査レポート「2026年版：次世代内部監査・JSOX関連業務に関する実態調査報告」では、AI活用が進まない根本原因と、具体的な課題解決に向けた優先順位が示されています。

また、ウェビナー動画「2026年版業界調査から見える内部監査・JSOX関連業務の課題と監査用AIの現状」では、AIを実務に組み込むための条件として、「Security（セキュリティ）」「Assurance（保証）」「Volume（処理量）」「End to End（エンドツーエンド）」の4つの要件が解説されています。これらの情報は、AI導入における懸念を解消し、具体的な導入計画を立てる上で役立つでしょう。