AI時代のサイバー攻撃、「攻撃の経済性」が劇的に変化
CoWorker株式会社は、AIセキュリティソリューションの開発・提供を手掛ける企業です。この度、同社は『サイバーセキュリティ白書 2026.9 ～AIが変えた「攻撃の経済性」～』を発刊しました。本白書は、生成AIやAIエージェントの普及によって、サイバー攻撃に必要な専門性、準備時間、実行コスト、攻撃可能な規模がどのように変化しているのかを、「攻撃の経済性」という視点から整理しています。
情報システム担当者やDX推進担当者の皆様にとって、AIによるサイバー攻撃の変化を理解し、自社の防御戦略を再構築することは喫緊の課題です。本記事では、白書の要点を基に、AI時代のサイバーセキュリティの現状と、企業が取るべき対策について解説します。
AIが変えた「攻撃の経済性」――3つの構造変化
従来のサイバー攻撃は、高度な専門知識や多くの時間、人的リソースを必要としました。しかし、AIの進化により、この状況は大きく変化しています。白書では、特に以下の3つの構造変化が指摘されています。
1. 攻撃準備の低コスト化
生成AI（テキストや画像を自動生成するAI）を活用することで、攻撃者は情報収集、文章やコードの作成、翻訳といった準備作業を大幅に効率化できます。これにより、従来は一部の専門的な攻撃者に限られていた手法が、より幅広い層に広がり、攻撃の参入障壁が低下しています。
2. 攻撃サイクルの高速化
AIによる情報収集・分析やコンテンツ生成の支援により、攻撃対象の選定から実行、そして結果を踏まえた修正までのサイクルが短縮されます。攻撃側は試行回数を増やせるため、防御側には、異常の検知、状況把握、封じ込め、原因分析をより短時間で行う体制が求められます。
3. 攻撃対象の大規模化
AIは多言語対応や対象ごとのメッセージ最適化を支援します。これにより、不特定多数に同じ内容を送る従来型攻撃から、多数の対象に対して個別最適化された攻撃を同時に展開することが可能になります。「大量」と「個別最適」を両立できる点が、AI時代の攻撃の大きな特徴です。
企業に求められる防御戦略：速度とコストの非対称性を見直す
攻撃側がAIによってコストと時間を削減する一方、防御側が従来と同じ人手中心の運用を続ければ、対応負荷はさらに拡大します。本白書では、AI時代の企業防御を考える上で、以下の論点が重要であると整理しています。
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生成AIやAIエージェントの利用状況を把握するガバナンス：組織を適切に管理・統制するための仕組みが必要です。
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脆弱性や端末リスクを継続的に確認する仕組み：システムやソフトウェアのセキュリティ上の弱点を常にチェックする体制が不可欠です。
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異常検知から初動対応までの高速化
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ログ解析やフォレンジック調査におけるAI活用：サイバー攻撃発生時にデジタル証拠を収集・分析するフォレンジック調査でもAIの活用が有効です。
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専門人材だけに依存しない、標準化された対応体制
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経営層とセキュリティ部門の意思決定プロセスの明確化
AIを単なる脅威として捉えるだけでなく、防御側もAIを活用し、攻撃速度に対応できる運用へ移行することが求められます。
『サイバーセキュリティ白書 2026.9』完全版のご案内
本記事で紹介した内容は、白書の問題提起と主要な論点の一部です。完全版では、国内外の動向や事例、「攻撃の経済性」に関する詳細な分析、企業が検討すべき防御の考え方などが収録されています。
この白書は、企業の経営層、情報システム部門、セキュリティ担当者、研究機関、報道関係者など、幅広い層にご活用いただくことを想定しています。
白書の入手方法
完全版をご希望の方は、以下のCoWorker株式会社ウェブサイトのお問い合わせフォームよりお申し込みください。
「サイバーセキュリティ白書 2026.9」完全版のお問い合わせ
CoWorker株式会社について
CoWorker株式会社は、AIセキュリティソリューションを開発・提供する企業です。高い技術力を武器に、システム開発、ITコンサルティング、セキュリティの3領域を展開し、「Security × AI」で次世代セキュリティの研究開発を通じて社会の安全基盤の強化に貢献しています。
同社では、企業やサービスにおけるセキュリティ対策、AI利用環境のリスク診断、脆弱性診断、フォレンジック調査などに対応しています。具体的な課題やご相談がある場合は、以下のフォームより問い合わせが可能です。
本白書が、サイバーセキュリティを技術部門だけの課題ではなく、事業継続や経営判断に関わるテーマとして考えるきっかけとなることをCoWorker株式会社は期待しています。AIの進化がもたらす新たな脅威に対し、適切に備えるための一歩として、ぜひ本白書をご活用ください。
