AIエージェント時代の「AI-Readyな基盤」とは
生成AIの普及が進む中、次の競争は「質問に答えるAI」から「業務を実行するAIエージェント」へと移行しています。AIエージェントは、データを自律的に検索、分析、判断し、複数のシステムを横断して業務を実行するため、これまでのデータウェアハウスとは異なる設計思想を持つデータ基盤が求められます。
AIエージェントを業務で本格運用するためには、以下のような要件が前提となります。
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人間の分析者を大きく上回る、大量かつ高頻度の自律的アクセスへの対応
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秒単位で変動し、予測しづらいアクセスパターンへの追随
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自然言語からの安全なSQL生成と実行
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エージェント単位で隔離された実行環境（1つのエージェントの暴走が全体に波及しない）
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アイドル時にコストが発生せず、大量実行時もコストを予測可能に制御できる経済性
従来型データウェアハウスが「人間の分析者が共有クラスタを使う」ことを前提としていたのに対し、AIエージェント時代には「多数のエージェントによる自律的アクセス」を前提とした、根本的に異なる設計が必要とされています。
MotherDuckで何ができるか
MotherDuckは、オープンソースの分析エンジン「DuckDB」をクラウドで提供するサーバーレス分析データウェアハウスです。世界で数百万ダウンロードを超えるDuckDBのシンプルさと速度を、クラウドのスケーラビリティ・コラボレーション機能とともに提供します。
MotherDuckは、AIエージェントとの協働を前提に、企業の実務データサイズ（GB〜TB級）において「立ち上げの速さ・応答速度・コスト効率」を最大化するという設計思想に立っており、AIエージェントがデータを安全かつ自律的に活用できる基盤を提供します。
MotherDuckの主要機能と解決する課題
エージェント単位で完全に隔離された実行環境（Hypertenancy）
MotherDuckは「Hypertenancy（ハイパーテナンシー）」と呼ばれる独自アーキテクチャを採用しており、ユーザー・サービス・AIエージェントごとに専用のDuckDBインスタンス（Duckling）を割り当てます。これにより、あるエージェントの重い処理が他のエージェントやユーザーに影響を与えることがなく、暴走したクエリがコストやウェアハウス全体を巻き込むこともありません。AIエージェントに「安心してSQLを書かせられる」サンドボックスが、アーキテクチャレベルで組み込まれており、安定した運用とセキュリティ強化に貢献します。
AIネイティブな接続方式（MCP標準対応）
MotherDuckは標準でMCP（Model Context Protocol）（※1）サーバーを提供しています。これによりMCPに対応したAIエージェントが自然言語から安全にSQLを生成し、データ取得・分析・可視化まで実行できます。これは、AI開発の効率を大幅に向上させ、ヒューマンエラーのリスクを低減します。
エージェント自身がデータパイプラインを構築（Flights / Dives）
「Flights」は、AIエージェント自身がデータ取得・変換・パイプライン構築・スケジュール実行までを行えるエージェントネイティブなデータパイプライン機能です。さらに、自然言語からライブに動く可視化を生成する「Dives」と組み合わせることで、生データの取り込みから分析・可視化までを1つのエージェントセッション内で完結できます。これにより、データ活用の高速化とAIエージェントの自律的な運用が可能になります。
サーバーレス・秒課金による高いコスト効率
MotherDuckは完全サーバーレス・秒単位課金を採用しており、クエリが動いていない間のコンピュートコストはゼロです。AIエージェントのようにアクセス量が予測しづらく、短時間のクエリが断続的に発生するワークロードにおいて、常時稼働型・最低コミット型の従来基盤に対して高い費用対効果を実現します。これにより、コストを最適に管理しながらAI活用を進めることができます。
DuckDBエコシステムとの高い互換性
オープンソースのDuckDBを核とするため、開発者のローカル環境からクラウド運用まで、同一のSQL・同一の開発体験でシームレスに接続できます。AI開発者はローカルのDuckDB資産をそのまま活用しながら、本番環境へスムーズに展開することが可能です。
対象企業規模と料金・提供形態
MotherDuck日本リージョンの提供開始により、個人情報保護法や社内規程によりデータの国外移転に制約のある国内エンタープライズ企業が主な対象となります。完全サーバーレスで秒単位課金のため、クエリが動いていない間のコンピュートコストは発生しません。このコスト効率の高さは、アクセス量が予測しづらいAIエージェントのワークロードに特に適しています。
国内での販売は株式会社アクティブコアが担当します。アクティブコアは、マーケティング業務をエージェント化するサービス「marutto1to1（マルットワン）」のAI基盤としてもMotherDuckを採用しており、統制されたAIデータ基盤の構築を支援します。
セキュリティと連携
日本リージョンの提供開始により、データを国内に保管したままMotherDuckを利用できるため、個人情報保護法や社内規程に対応しながらAI活用を進められます。Hypertenancyアーキテクチャによるエージェント単位の実行環境隔離は、セキュリティと安定性を高める重要な要素です。
また、MCP（Model Context Protocol）標準対応により、AIモデルが外部のデータソースやツールへ安全に接続し、データ連携を行うことが可能です。
アクティブコアが提供するマーケティングAIエージェントサービス「marutto1to1（マルットワン）」(https://marutto.activecore.jp/) は、MotherDuckを基盤として採用しており、企業ごとに異なる顧客理解のコンテクストに対する仮説力・設計力と、担当者が日々行っている判断・合意・検証のプロセスをエージェントに学習させ、お客さま専用の判断ロジックを持つエージェントとして開発・育成するAI-BPO（※2）／BPaaS（※3）型サービスです。このサービスでは、全社共通の指標定義を強制運用するセマンティックレイヤー（※4）を備えたデータ基盤の上でAIエージェントが判断するため、ガバナンスの効いたAI活用を実現します。
導入・問い合わせ方法
MotherDuckの国内販売およびサービス導入に関するお問い合わせは、株式会社アクティブコアが受け付けています。
お問い合わせ先：
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株式会社アクティブコア marutto1to1（マルットワン）担当
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E-mail：customer-success@activecore.jp
（※1）MCP（Model Context Protocol）：AIモデルが外部のデータソースやツールへ安全に接続するためのオープンな標準プロトコル。
（※2）AI BPOとは、AI技術（AI-OCR、チャットボット、生成AI）と従来の人的サービス（BPO）を融合し、経理、顧客対応、マーケティングなどの業務を高速・高精度に自動化・最適化するサービスのこと。
（※3）BPaaS（Business Process as a Service）：業務プロセスそのものをクラウドサービスとして提供する提供形態のこと。
（※4）セマンティックレイヤー：売上・会員数・CVRといった業務指標の定義をデータ基盤上で一元管理し、利用者やツールが異なっても同一の定義で集計・参照させる仕組みのこと。
