AIエージェントの本番運用を阻む壁と、土台作りの重要性
現代においてAIは単に「答えを返すもの」から、自律的に目標達成に向けて行動する「業務を実行するもの（AIエージェント）」へと進化しています。しかし、この移行期において、多くの企業が本番運用でつまずくケースが少なくありません。その原因は、モデルの性能だけではなく、AIエージェントを継続的に動かし続けるための「土台づくり」が不足していることにあります。
本講演では、よくある失敗パターンから逆算し、AIエージェントを現場業務でどこまで任せられるかを整理。安定した本番運用を実現するための実行基盤を、次の4つの観点から具体的に解説します。
業務でAIエージェントを動かし続けるための4つの要点
1. コンテキストの設計
AIエージェントが業務判断に使える形で、社内情報をどのように渡すかという点が重要です。適切な「コンテキスト（AIエージェントが状況を理解し、適切に判断・行動するために必要な背景情報や文脈）」設計は、AIエージェントの判断精度に直結し、的外れな回答や誤った業務実行を防ぐ鍵となります。
2. 壊れないためのハーネス
想定外の入力や外部システムの変化があっても、AIエージェントの処理を止めないための仕組みが不可欠です。堅牢なエラーハンドリングや、システム連携における柔軟な設計により、不測の事態にも耐えうる安定稼働を実現します。
3. 検証のループ
AIエージェントの出力が常に妥当であるかを継続的に確認し、改善サイクルを回し続ける仕組みが必要です。定期的なテストやモニタリング、フィードバックを取り入れることで、AIエージェントの性能を維持・向上させ、業務への適合性を高めます。
4. 複数エージェントの分担
1つのAIエージェントにすべての機能を詰め込むのではなく、役割を分けて複数のエージェントに任せる設計も有効です。これにより、複雑な業務も効率的かつ安定的に処理できるようになり、運用負荷の軽減にもつながります。
こんな課題を持つ情報システム・DX推進担当者におすすめ
この講演は、以下のような課題をお持ちの皆様に特に役立つ内容となっています。
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情報システム部門で、AIエージェントの導入・運用を検討している方
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DX推進部門で、PoC止まりの案件を本番運用へ進めたい方
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事業部門で、現場業務のどこまでをAIに任せられるか見極めたい方
DATAFLUCTが提供する「Airlake Copilot Agents」
講演の最後には、調べる・まとめる・実行するを一気通貫で担う自律型AIエージェント「Airlake Copilot Agents」も紹介されます。DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、非構造化データを含む多様なデータ形式に対応する「マルチモーダルデータ活用」に強みを持つデータビジネスパートナーです。
講演概要と参加方法
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テーマ： 現場業務をAIエージェントにどこまで任せるか｜AIエージェント実行基盤の作り方
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開催日時： 2026年9月1日（火）17:00～17:25
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開催場所： オンライン
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参加費： 無料・事前申込制
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登壇者： 久米村 隼人氏（株式会社DATAFLUCT 代表取締役CEO）
参加登録
無料での参加登録はこちらから可能です。
ITトレンドEXPO2026 Summerについて
本講演は、株式会社Innovation & Co.が主催するオンライン展示会「ITトレンドEXPO2026 Summer」内で開催されます。会期は2026年9月1日（火）〜9月4日（金）で、約100講演・約300展示が予定されています。
株式会社DATAFLUCTについて
株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データの形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。2019年にはJAXAベンチャー（宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業）に認定されています。
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Webサイト：https://datafluct.com/
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