船井総研サプライチェーン、「日用品業界向けAI需要予測コンサルティング」で属人的な在庫管理から脱却し利益改善を支援

日用品業界の在庫課題をAIで解決：新しいコンサルティングサービスが始動

日用品業界では、原材料費や物流コストの高騰により、利益確保のための在庫見直しや欠品による機会損失の防止が喫緊の課題となっています。しかし、従来の「勘と経験」に頼った発注・在庫管理では、複雑な需要変動に対応しきれず、適正な在庫水準を維持することが困難でした。

こうした背景から、株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングは、消費財・日用品関連企業向けに「日用品業界向けAI需要予測コンサルティング」の提供を開始しました。本サービスは、AI（人工知能）を活用して需要を高度に予測し、データに基づいた発注・在庫管理の「全体最適」を実現することで、企業の利益改善を強力にサポートします。

「日用品業界向けAI需要予測コンサルティング」とは？解決できる課題

本コンサルティングサービスは、主に以下の課題を抱える情報システム担当者やDX推進担当者の方々に特におすすめです。

属人的な発注業務からの脱却: 現場の経験や勘に頼った発注業務では、担当者の異動や退職によって業務品質が低下するリスクがあります。AI需要予測により、客観的なデータに基づいた発注が可能となり、属人性を排除できます。
欠品・過剰在庫の解消: 欠品は販売機会の損失、過剰在庫は保管コストや廃棄ロスの増大に直結し、企業の利益を圧迫します。AIは日用品特有の需要変動要因（天候、特売、季節性、トレンドなど）を高度に分析し、適正な在庫水準を維持するための予測を提供します。
サプライチェーン全体の最適化: 個々の部署や工程ではなく、サプライチェーン（商品の調達から生産、流通、販売までの一連の流れ）全体として最も効率的かつ効果的な状態を目指す「全体最適」の視点で、発注・在庫管理業務を適正化する仕組みづくりを支援します。

導入メリットと具体的な活用シーン

このコンサルティングを導入することで、企業は以下のような具体的なメリットと活用シーンを享受できます。

利益改善の実現: 過剰在庫や欠品といった「隠れたコスト要因」や「機会損失」を特定し、削減することで、直接的な利益改善に貢献します。
データに基づいた意思決定: AIが提供する高精度な需要予測に基づき、根拠のある発注量を決定できるようになります。これにより、販売計画（S&OP: Sales and Operations Planning）の精度が向上し、経営判断の質も高まります。
現場へのスムーズな実装: コンサルティングはデータ分析に留まらず、分析結果を実際の現場業務に落とし込み、効果を創出するまでの具体的なステップを支援します。これにより、導入後の定着と効果最大化が期待できます。