株式会社homula、AIエージェントの「回答」から「業務完了」へ導く実行基盤「エージェンティック・ハーネス」を提供開始

AIエージェントの「業務完了」を確実にする実行基盤「エージェンティック・ハーネス」

株式会社homulaは、AIエージェントが業務を「完了」まで遂行するための実行基盤「エージェンティック・ハーネス」の提供を開始しました。これにより、情報システム担当者やDX推進担当者は、AIが単に情報を提供するだけでなく、実際の業務プロセスに深く組み込まれ、確実な成果を生み出す環境を構築できるようになります。

AI活用の現状とエージェンティック・ハーネスの必要性

生成AIの企業導入は、要約や検索、下書き作成といった「回答を返す」用途ではすでに定着しています。しかし、その後の調査結果の資料化、申請内容のシステム登録、複数システム間の照合・更新といった手作業が依然として残っており、これが実務における新たなボトルネックとなっています。

従来の対話型AIは「答えを返して終わる」ことを前提に設計されているため、途中で処理が停止したり、失敗したり、再開が必要になったりする自律型AIエージェントの運用には課題がありました。また、特定のAIモデルプロバイダーに業務全体を依存させると、将来的なモデルの世代交代や仕様変更に伴う乗り換えコストが非常に高くなるリスクも懸念されています。

エージェンティック・ハーネスとは

エージェンティック・ハーネス（AIエージェント実行基盤）は、このような課題を解決するために設計された実行層です。AIモデルやプロンプト（AIへの指示）の外側で、以下の重要な役割を担います。

長時間の実行: 複雑な業務プロセスを途切れることなく実行します。
中断からの再開: 処理が中断した場合でも、安全に再開できる仕組みを提供します。
承認: 人間による承認が必要なステップを組み込み、ガバナンスを確保します。
権限制御: AIエージェントのアクセス権限を細かく設定し、セキュリティを強化します。
実行記録: AIエージェントの全ての実行履歴を記録し、監査やトラブルシューティングに役立てます。

この基盤があることで、AIは「資料が作成されている」「申請が登録されている」「対象システムが意図した状態になっている」といった、具体的な業務完了まで到達できるようになります。

homulaが提供する3つの導入・活用形態

homulaは、企業の状況や内製方針に応じて、エージェンティック・ハーネスを導入するための3つの方法を提供しています。

製品「agens」のセルフホスト利用
- 内容: AIエージェントの実行、承認、中断からの再開、実行記録などを一元管理する製品「agens」を、企業が自社のサーバー環境に導入し、運用します。
- メリット: 自社環境での厳格なセキュリティ管理や、既存システムとの密接な連携を実現したい企業に適しています。
既存システムからのagens実行基盤利用（MCP経由）
- 内容: 既存のユーザーインターフェース（UI）や業務システムから、特定のAPI連携基盤（MCP）を介して「agens」の実行基盤機能のみを利用します。
- メリット: 現在利用しているシステム環境を大きく変更することなく、AIエージェントの実行・管理機能を取り入れたい企業に有効です。
自社固有要件に合わせた設計・構築支援サービス
- 内容: 対象業務の完了条件、承認ルール、既存の統制基盤との責任分界などを整理し、企業固有の要件に合わせてエージェンティック・ハーネスを設計・構築します。特定の製品、クラウド、モデル、フレームワークに依存しない柔軟なアプローチが可能です。
- メリット: 高度なカスタマイズが必要な企業や、将来的な内製化を目指している企業に最適です。homulaが開発・運用する「agens」を参照実装として活用しながら、企業の環境や内製方針に合わせた構成が提案されます。

これらの提供形態により、中堅から大企業まで幅広い企業規模で、AIエージェントの導入から内製化までを支援することが可能です。

エージェンティック・ハーネスで解決できる課題と導入メリット

解決できる課題

AIによる業務自動化の範囲拡大: AIが「回答」するだけで終わっていた業務の、その後の手作業を自動化できます。
AIエージェントの安定運用: 途中で止まったり失敗したりするAIエージェントの実行を、中断からの再開機能により安定させます。
ガバナンスとセキュリティの確保: 承認プロセスや権限制御、実行記録によって、AIエージェントの活動を適切に管理・監査できます。
特定AIモデルへの依存リスク回避: AIモデルを差し替え可能な部品として扱い、実行基盤を分離することで、ベンダーロックインのリスクを低減します。

導入メリット

業務効率の大幅な向上: AIエージェントが複数の手順を含む業務を「完了」まで自律的に遂行することで、手作業によるボトルネックを解消し、生産性を向上させます。
ヒューマンエラーの削減: 定型的な作業をAIエージェントに任せることで、人間が介在する機会を減らし、ミスの発生を抑制します。
監査対応とコンプライアンス強化: 実行記録や承認履歴が残ることで、AIエージェントの活動の透明性が高まり、内部監査や規制遵守に貢献します。
柔軟なAI戦略の実現: 特定のAIモデルに縛られず、常に最適なAIモデルを選択・変更できるため、将来の変化にも対応しやすいAI活用戦略を構築できます。