製造業の欠品・過剰在庫は同じ原因から？業務効率化とAI導入のヒントを解説する無料レポートが公開

製造業の欠品と過剰在庫を解決する無料レポート

製造業において、欠品と過剰在庫は一見すると相反する問題ですが、その根源には共通の原因があることが指摘されています。株式会社シクミは、この課題に取り組む製造業の皆様を対象に、無料レポート『欠品と過剰在庫は、同じ原因から起きている』を公開しました。本レポートは、資材・部品の在庫確認と発注量の算定に焦点を当て、業務の現状把握からAIを活用した改善策までを具体的に解説しています。

解決できる課題

本レポートは、特に以下のような課題を抱える情報システム担当者やDX推進担当者に役立つ情報を提供します。

業務時間の効率化: 在庫・発注業務にかかる時間を工程別に計測すると、月32時間のうち約34％にあたる11時間が「在庫の確認と突き合わせ」に費やされているというデータがあります。レポートでは、この時間を削減し、より生産的な業務にシフトするための手順を提案しています。
属人化の解消: 特定の担当者に業務が集中し、その担当者が不在になると業務が滞るリスクを解消するための仕組み作りについて解説しています。
AI導入の具体的な一歩: AI導入の必要性は認識しつつも、どの業務から着手すべきか決めかねている企業に対し、小さく試して効果を確認しながら展開していく具体的な導入ステップを示します。
欠品と過剰在庫の根本解決: 在庫状況が正しく見えていないことや、発注判断が属人的な勘に頼っていることが、欠品と過剰在庫の両方を生み出す共通の原因であると指摘し、その解決策を提示します。

レポートの内容

全16ページで構成されるこのレポートでは、1ページ1テーマで図と表を交えながら、以下の内容が解説されています。

データで見る｜同業はどこまで来ているか: 帝国データバンクの調査結果から、生成AIの活用状況が業種や企業規模によって差がある現状を紹介。特に中小企業での活用率が低いことを示し、導入の必要性を強調します。
この資料が扱う業務: 本レポートが対象とする具体的な業務範囲を明確にします。
いまの流れ｜時間はどこで消えるか: 現状の業務フローにおける非効率な点や、時間が費やされている箇所を可視化します。
数字で見る｜業務時間の内訳: 在庫・発注業務にかかる時間の詳細な内訳を提示します。
作り変えた後の流れ: 業務改善後の理想的なフローを示します。
人がやっていた仕事と、仕組みがやる仕事: AIが担う範囲と、人が集中すべき領域を明確にします。
支援実績｜実際に起きたこと: 株式会社シクミが過去に支援した企業の事例（月40時間の工数削減、見積書作成時間の50〜60％削減など）を通じて、具体的な効果をイメージさせます。
AIが担う範囲／人が見る範囲: AIの活用によって業務がどのように変化するかを説明します。
つまずきと、確認ルールの作り方: AI導入における一般的な課題点とその対策、効果的なルール作りの方法を解説します。
導入の4ステップ: AI導入から運用までの具体的な手順を4つのステップで示します。
13週間のスケジュールと成果物: 短期間での導入スケジュールと期待される成果物を提示します。
よくあるご質問: AI導入に関する一般的な疑問に答えます。
5分でできるセルフチェック: 自社の状況を簡単に診断できるチェックリストを提供します。
会社概要とご相談: 株式会社シクミの紹介と問い合わせ先です。