MetelixがTencent Cloudイベントに登壇：マルチLLM活用で企業のAI業務効率化とコスト最適化を実現

AIは「検証（PoC）」から「業務遂行」のフェーズへ

多くの企業で生成AIの試用（PoC：概念実証）が進む一方で、実務での定量的な成果創出や本格導入に至るケースはまだ限定的です。その主な要因として、AIの回答を実際の業務フローに組み込む構造（オーケストレーション）の不足や、利用量増加に伴うコストの肥大化が挙げられます。

株式会社Metelixは、2026年7月10日に開催されたTencent Cloud主催ワークショップ「AI in Action: Building Enterprise AI with Tencent Cloud MaaS」にゲスト登壇し、これらの課題を解決するアプローチを発表しました。

グローバルで広がる「マルチLLM活用」と「AIコスト最適化」

AI導入における市場全体の課題として、「一度うまく機能した使い方が、次も同じように機能するとは限らない」というAI特有の不安定性が指摘されています。この不安定性や単一モデルへの依存、そしてAIコストの肥大化といった課題に対し、グローバルでは複数の大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）を用途に応じて使い分ける「マルチLLM活用」が広がりを見せています。

マルチLLMとは、タスクごとに必要十分な性能のモデルを選択することで、コストと品質のバランスを取る考え方です。商用モデルからオープンウェイトモデルまで多様なLLMの性能が向上している現在、日常的な業務用途においては、必ずしも最大規模・最高性能のモデルを必要としない場面も増えています。

Metelixでは、このような市場動向を受け、複数のモデルを一元的に扱えるTencent Cloudの「TokenHub」を採用しました。

用途に応じてモデルを選定する「RiN Gateway」の役割

Metelixが提供する「RiN Gateway」は、商用のLLMからオープンウェイトモデルまで、複数のAIモデルの中から用途やコストに応じて最適なモデルを自動で切り替え・制御する仕組みです。これにより、単一モデルへの依存によるダウンタイムリスクやコスト割高化を防ぎ、用途に応じたAIインフラを継続的に活用できます。

「TokenHub」の採用理由として、以下の3点が挙げられています。

高いコストパフォーマンス: 実務に必要な性能を、低コストで利用できる点。
データ取り扱いに関する利用条件が明確: 入力データの取り扱いに関する利用条件が公開されており、企業利用を検討する際の判断材料となる点。
多様なモデルの迅速な活用: 商用モデルからオープンウェイトモデルまで、複数のモデルを用途やコスト、ガバナンスに応じて組み合わせられる点。

インフラ×AIの実践事例：「AI FinOps Assistant」でAWS費用を最大70%削減

ワークショップでは、ITインフラ構築・運用を手がける株式会社RHEMS Japanとの共同取り組み事例も発表されました。AWSなどのクラウド利用状況をAIが可視化・分析し、異常値の検知から無駄なコスト削減の提案までを自動化する「AI FinOps Assistant」を導入した事例です。

この導入により、特定環境においてAWS利用費用を最大70%削減した実績が紹介されました。（※削減割合は既存のインフラ環境や利用状況により異なります。）

今後の展望

Metelixは今後もTencent Cloudをはじめとするパートナー企業との連携を強化し、単に「AIに質問する」段階から「AIがガバナンスを確保しながら、コスト効率よく業務を完遂する」段階への移行を強力に支援していく方針です。

登壇者プロフィール

佐藤マイベルゲン玲

株式会社Metelix 取締役CTO ／ RHEMS Japan 代表取締役／ Tencent Cloud Reseller

ライブドアでインフラ専門のエンジニアとして大規模サービスのインフラ構築に携わった後、インフラ・セキュリティ分野で16年にわたり複数企業の経営に参画。株式会社RHEMS JapanではAWSを中心とした大規模インフラの構築・運用で数千社の実績を持ち、クラウドコスト削減サービス「reducer」やFinOps（フィノップス：クラウドコスト最適化のためのプラクティス）プラットフォーム「billsan」を開発。現在はMetelixにて、そのインフラ最適化のノウハウをAIバディ「RiN」と統合し、企業のデジタル変革を推進しています。

イベント概要

イベント名: Tencent Cloud Workshop「AI in Action: Building Enterprise AI with Tencent Cloud MaaS」
開催日時: 2026年7月10日（金）14:30〜17:30
会場: MSC御成門ビル 12階イベントスペース（Community Hub）
主催: Tencent Cloud
登壇テーマ: 「AIは『答える』から『業務を完遂する』へ。RiN Family × Tencent TokenHub」