製造・流通・卸売業の受注業務をAIが革新！「コゾカAI 受注AIエージェント V2」で手入力と確認作業を大幅削減

「コゾカAI 受注AIエージェント V2」が受注業務の課題を解決

株式会社kozokaAIは、製造業、流通業、卸売業向けの受注業務特化型AIエージェント「コゾカAI 受注AIエージェント」を2026年8月にV2へバージョンアップしました。この新バージョンは、FAXやメールで届く注文書の手入力や確認作業といった、これまで「職人芸」とされてきた業務をAIが支援し、大幅な効率化と精度向上を実現します。

何ができるのか？解決できる課題

「コゾカAI 受注AIエージェント V2」は、従来のAI-OCR（AIを活用した光学文字認識技術）のように注文書を読み取るだけでなく、受注業務に不可欠な判断、確認、補正をAIが支援することで、以下のような課題を解決します。

1. 基幹システムとの照合強化で商品特定・得意先確認を効率化

注文書に記載される得意先独自の名称や略称、過去の呼び名などによって、社内の商品マスタ（企業活動で共通して利用される基本的な商品データ）や得意先マスタとの照合に時間がかかっていませんか？

V2では、AIが読み取った商品名や品番を、ERP（統合基幹業務システム）やIBM i（IBMが提供するミッドレンジコンピュータとそのOS）などの基幹システムに蓄積されたマスタデータや過去の受注履歴と照合する機能を強化しました。これにより、正式名称ではない表記もシステムに登録しやすい正しいデータへ自動的に補正され、商品特定や得意先確認にかかる作業時間を削減し、受注入力の精度を高めます。

2. 人の修正履歴を学習し、業務ルールに最適化

受注業務には、得意先ごとの細かなルールや現場担当者の経験に基づく判断が不可欠です。属人的な業務は、担当者の異動や退職の際に引き継ぎが難しく、業務品質の維持が課題となりがちです。

V2では、担当者が修正した内容や確認した履歴をAIが学習し、次回以降の処理に活用する学習補正機能を強化しました。この機能により、システムは使うほどに現場の業務ルールに最適化され、ベテラン担当者の判断に依存しがちな受注業務の標準化を支援します。

3. 例外確認・確認項目の提示で目視チェックを効率化

すべての項目を目視で確認する作業は、時間と労力がかかり、見落としのリスクも伴います。

V2では、数量、納期、配送先、単価、備考欄、過去注文との差異などをもとに、AIが確認が必要な項目を提示する機能を強化しました。担当者はAIが整理した確認ポイントに集中できるため、効率的かつ正確なチェックが可能になり、業務の質を高めることができます。

導入メリットと活用シーン

「コゾカAI 受注AIエージェント V2」の導入により、情報システム担当者やDX推進担当者は、以下のような実務的なメリットを享受できます。

受注業務の生産性向上： 手入力作業の自動化により、担当者はより付加価値の高い業務に集中できます。
業務の標準化と属人化の解消： AIが学習・補正を行うことで、ベテランのノウハウがシステムに蓄積され、誰でも一定の品質で業務を遂行できるようになります。
ヒューマンエラーの削減： AIによる正確なデータ補正と、確認すべきポイントの明確な提示により、入力ミスや見落としのリスクを低減します。
迅速な受注処理： 注文書到着から基幹システムへの登録までのリードタイムを短縮し、顧客満足度向上にも繋がります。

例えば、繁忙期に大量のFAX注文が届く製造業の現場では、AIエージェントが自動で注文書を処理し、確認が必要な箇所だけをピックアップすることで、担当者の残業時間を大幅に削減し、納期遅延のリスクを軽減できるでしょう。

対象企業と提供形態

本サービスは、主に製造業、流通業、卸売業の企業を対象としています。特に、FAXやメールによるアナログな受注業務が多く、既存のERPやIBM iなどの基幹システムを運用している企業にとって、高い導入効果が期待できます。

提供形態については、プレスリリースには明記されていませんが、「受注業務特化型AIエージェント」という性質から、クラウドベースのサービスであると見られます。料金体系などの詳細については、直接お問い合わせください。

セキュリティと既存システムとの連携

企業間取引における機密性の高いデータを扱うため、セキュリティは非常に重要です。本サービスは、ERPやIBM iなどの基幹システムに蓄積されたマスタデータや履歴データとの照合機能を強化しており、既存のシステム環境と連携しながら、データの正確性と一貫性を保ちつつ業務を効率化します。これにより、基幹システムへのスムーズなデータ投入が可能となり、既存IT資産の有効活用にも貢献します。

今後の展開

kozokaAIは、「コゾカAI 受注AIエージェント V2」を皮切りに、ERPや基幹システムの前工程に残るさまざまな業務オペレーションのAIエージェント化を進めていく方針です。将来的には、受注業務に加えて、見積、商品特定、入荷照合、電話・音声対応、在庫確認、生産計画など、企業間取引における広範な業務領域へAIエージェントの適用範囲を拡大する予定です。

最終的な目標は「あらゆる入力画面の撲滅」であり、人がシステムに合わせて入力する時代から、AIエージェントが仕事を理解し、判断し、実行する時代への転換を目指しています。