日本の「サービスとしての自動化(AaaS)」市場が2035年に24億ドル規模へ急成長予測、DX推進のカギは「所有から利用へ」

日本の「サービスとしての自動化(AaaS)」市場が2035年に24億ドル規模へ急成長予測、DX推進のカギは「所有から利用へ」

日本のAaaS市場が2035年には約6倍の24億米ドル規模に

日本における「サービスとしての自動化(AaaS:Automation as a Service)」市場は、2025年時点で4億82万米ドル規模に達しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)19.7%という高いペースで拡大し、2035年には24億2,042万米ドルに達すると予測されています。

この急成長の背景には、企業がロボットや業務自動化ツールを「購入・所有」するのではなく、月額課金や従量課金といった「サービスとして利用」するモデルへの移行があります。特に中小企業では、高額な設備投資を避けつつ自動化を導入できるため、製造、物流、IT、金融など幅広い分野での採用が進んでいます。

AaaSとは?DX推進を加速する「所有しない自動化」

AaaSは、従来の自動化設備導入に必要な多大な初期投資を抑え、必要な期間や生産量に合わせて柔軟に自動化機能を利用できる点が大きな特徴です。

何ができるサービスか:

  • ロボットや業務自動化ツールの利用: ロボット本体だけでなく、設置、保守、ソフトウェア更新、分析ダッシュボードなども含めたサービスパッケージとして提供されます。

  • AIによる高度な運用: AIを活用した予知保全(故障の兆候を事前に検知)、リアルタイム分析、デジタルツイン(物理的な設備を仮想空間に再現しシミュレーション)などを通じて、自動化の価値を最大化します。

どんな課題を解決するか:

  • 初期投資の抑制: 高額な設備投資が不要なため、特に中小企業が高品質な自動化技術にアクセスしやすくなります。

  • 柔軟な導入・運用: 生産量の変動や季節的な需要増といった状況に合わせて、自動化能力を柔軟に増減できます。

  • 人手不足の解消: 製造、物流、IT、バックオフィス業務など、人手に頼っていた定型作業を自動化し、リソース不足を補います。

  • 生産性・稼働率の向上: AIによる予知保全や遠隔監視により、設備の突発的な停止を減らし、安定稼働を支援します。

対象企業規模と料金・提供形態:

現在は大企業が市場を牽引していますが、今後は中小企業が重要な成長層となると考えられています。これは、サブスクリプション型や従量課金、成果連動型といった柔軟な料金体系により、中小企業でも導入しやすくなっているためです。Plug-and-play(機器を接続するだけですぐに使える)型のサービスも増加しており、専門知識がなくても利用開始できる環境が整いつつあります。

AaaSがもたらす具体的なメリットと活用シーン

AaaSは、単なるコスト削減ツールに留まらず、企業の競争力強化に貢献します。

  • 中小企業における設備投資負担の軽減: 経済産業省(METI)の調査では、多くの中小工場が資本負担を理由に十分な自動化設備を導入できていないことが示されており、AaaSはこの課題を解決します。

  • 柔軟な料金体系と導入判断: 固定価格での購入ではなく、生産量や稼働率に応じた費用負担が可能になるため、投資判断がしやすくなります。

  • AI・クラウドによる高度な運用:

    • デジタルツイン: NECとSiemens(2025年11月)、OMRONとDassault Systèmes(2026年4月)が協業を進めており、仮想空間でのシミュレーションにより、設備変更や工程改善のリスクを低減します。

    • AI予知保全: Mitsubishi Electricなどが自動化プラットフォームに組み込んでおり、ITOKIはOracle技術を活用したAI予知保全ソリューションを導入し、物流設備の稼働率改善や故障削減を図っています(2026年1月)。

  • 主要な活用分野:

    • 製造業: ロボットによる生産ラインの自動化、品質管理。

    • 物流・倉庫: EC拡大と人手不足を背景に、AGV(無人搬送車)や自動仕分け、搬送設備をサブスクリプション型で利用する企業が増加。Daifukuなどがサービス型で設備を提供しており、NeolixとPegasusはL4自動運転RoboVan(自動運転車)を導入し、ラストマイル配送の高度化を進めています(2026年4月)。

    • IT部門: データトラフィック管理、システム監視、リソース配分、インフラ運用などを自動化。Fujitsuはソフトウェア開発ライフサイクル全体をAIで自動化するプラットフォームを投入しています(2026年2月)。

    • 財務・会計部門: 取引処理、照合、財務報告などを自動化し、人為的ミスを減らし、コンプライアンス対応を強化。FujitsuとMizuho Bankは受発注・支払処理の自動化で連携しています(2026年1月)。

    • BFSI(銀行・金融サービス・保険): バックオフィス処理、リスク評価、顧客対応、不正検知などが対象となり、正確性、規制対応、安定性が重視されます。

セキュリティと連携、導入形態

導入形態:

現在はオンプレミス(自社でサーバーやソフトウェアを保有・運用する形態)が市場を主導していますが、クラウド(インターネット経由で提供されるサービスを利用する形態)はCAGR22.1%という高い成長が予測されています。リアルタイム制御はオンプレミス、設備データの分析や複数拠点監視はクラウドといった、補完的な利用が今後進むと考えられます。

セキュリティと連携:

  • デジタルツイン: 仮想空間でのシミュレーションにより、自動化導入時のリスクを低減します。

  • 資金調達モデル: 金融機関、ロボットメーカー、システムインテグレーター(SIer)が連携し、ロボット、ソフトウェア、設置、保守、ファイナンスを一つの契約にまとめることで、導入ハードルが下がります。

主要な市場動向とプレーヤー

市場トレンド:

  • ソリューションとサービスの成長: 現時点ではソリューション(複数の自動化機器やソフトウェアを統合管理)が最大シェアですが、継続的な監視や予知分析、保守、性能最適化といったライフサイクル型サービス(CAGR21.7%)の伸びが期待されます。

  • 政府のデジタル化政策: 経済産業省の「Connected Industries」などを通じて、地域製造業や中小企業のデジタル化・自動化が促進されています。日本政府は2026年4月にAIロボティクス普及へ63億米ドルを投資し、2040年までに世界のPhysical AI市場で30%のシェアを目指す方針を示しており、AaaS市場を後押しするでしょう。

主要プレーヤー:

Automation Anywhere、UiPath、Blue Prism、IBMなどが主要企業として挙げられます。その他、Microsoft、HCLTech、HPE、Kofax、NICE、SAP、Oracle、Salesforce、AutomationEdgeなどが市場に参入し、競争が活発化しています。

  • Automation Anywhere: クラウド型自動化、AIロボット、プロセスディスカバリーなどで複雑な業務プロセス自動化を支援。

  • UiPath: AIを活用したエンドツーエンド自動化を展開し、製造や金融を主要対象としています。

  • Blue Prism: エンタープライズ向けRPA(定型業務を自動化するソフトウェアロボット)と規制対応を重視。

  • IBM: AIワークフローオーケストレーションと高度分析を組み合わせ、大企業向けにエンドツーエンド自動化を提供。

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