# 製造業におけるAI活用、実装フェーズへの移行と成功の鍵：KPMGコンサルティングのグローバルレポートが示す未来 - 出典: bizitmedia（https://bizitmedia.net/） - URL: https://bizitmedia.net/archives/500 - カテゴリ: ビジネス - 公開日: 2026-07-31 - 更新日: 2026-07-31 --- ## 製造業におけるAI活用の現状と課題 レポートによると、製造業ではAI（人工知能）、クラウドインフラ、データ分析、エッジコンピューティング、デジタルツインなどへの投資が加速しており、回答者の87％が先端技術を競争優位の源泉と捉えています。さらに80％が投資価値の向上を実感しており、デジタルテクノロジーへの投資額も全セクター平均を上回っています。 AI活用はPoC（概念実証：新しいアイデアや技術が実現可能かを検証する初期段階の試み）の段階を越え、実装と価値創出のフェーズへ移行しています。今後12ヵ月間でAIの拡大展開を予定している企業は68%に上り、実際にビジネス価値を生むAIユースケースを展開している製造業は49%と、全セクター平均の28%を大きく上回っています。 製造業におけるAIの主な導入領域としては、予測型品質管理のためのAI・機械学習が52%で最も多く、ダウンタイム削減のための高度データ分析（40%）、製品設計・カスタマイズのための生成AI（38%）が続いています。 ![今後2年間の生産およびR&D技術に関するデジタルアップグレード計画（今後24ヵ月間）](/wp-content/uploads/2026/07/e3efd5d724153357fad1dd1deb8e865e.webp) しかし、AIの本格活用には課題も存在します。76%の回答者が信頼性の低いデータをAIの主要なリスクとして挙げており、強固なデータ基盤とガバナンス（組織が健全に活動するための管理体制や仕組み）の構築が不可欠であると指摘されています。また、AIの全社展開には、部門横断のガバナンス、人材育成、サイバーセキュリティ（コンピューターシステムやネットワークをサイバー攻撃から保護すること）の強化も求められています。 ## 成功への鍵：データ基盤とガバナンスの強化 AI活用を成功させるためには、信頼性の高いデータと全社で利用可能なデータ基盤、そしてデータガバナンスが不可欠です。レポートでは、サイロ化したデータ（部門ごとに分断され連携が難しいデータ）やレガシーシステム間の関係性を可視化する「データオントロジー」（データや知識を体系的に整理し、実体・属性・関係性を明確に定義する構造化された枠組み）の重要性が示されています。これにより、必要なデータへの迅速なアクセスと活用が支えられます。 また、マクロ環境の不安定さが増す中で、サプライチェーンのレジリエンス（回復力）と柔軟性を高めるため、48%の企業がデータフローの改善を対応策として挙げています。 ## AI拡大に不可欠な要素 AIを全社的に展開するには、IT部門だけでなく、業務、リスク、セキュリティ、人材部門を含む横断的な体制構築が求められます。製造業の70%がIT主導の集中型アプローチを採用しており、87%がIT・セキュリティ・リスク部門の連携を重視しています。サイバーセキュリティは最優先課題の一つであり、AIが脅威検知を高度化する一方で、攻撃者にとっても新たな手段となり得るため、サイバーリスクをビジネスリスクとして捉える必要があります。 人材面では、89%がAIエージェントの活用スキルが今後5年以内に重要になると回答しており、従業員がAIを自信を持って活用できるよう、研修やアップスキリング（新たなスキル習得）を通じて実践的な能力向上を支援することが不可欠です。 ## 企業に求められる7つの具体的な対応 レポートでは、製造業がAIと先端テクノロジーを活用してビジネス価値を最大化するために、以下の7つの対応を提言しています。 - **データ基盤に注力する**: OT/ITデバイス（OTは製造現場の制御技術、ITは情報技術）のデータを標準化・統合し、ガバナンスを整備することで、AIユースケース、業務効率、コンプライアンスを支える基盤を構築します。 - **人とAIの協働を前提に設計する**: 人材のスキルアップを進め、オペレーター、エンジニア、AIシステムが効果的に協働できるよう役割や運用モデルを再設計します。 - **AIを高価値で実証済みのユースケースに適用する**: 予知保全、品質検査、プロセス最適化など、設備総合効率（OEE：生産設備の稼働状況を示す指標）、利回り、コストに直結する領域に注力し、早期の成果創出につなげます。 - **パイロット版ではなくプラットフォームでAIを拡大展開させる**: 単独のパイロット（試行導入）から、工場、製品、部門を横断して展開できる共有プラットフォームへ移行し、拡張性のある活用を進めます。 - **セキュリティを中核に据える**: AIなどの新興テクノロジーがもたらすリスクを踏まえ、信頼性、倫理、セキュリティを開発初期から組み込み、稼働前の検証と人による評価を徹底します。 - **戦略的なエコシステムパートナーシップを推進する**: 目的を持ってパートナーを選定し、相互運用性や柔軟性を高め、イノベーションを加速する戦略的な共創関係へ移行します。 - **人材をスキルアップする**: 従業員が自信を持ってAIを活用できるよう、研修やアップスキリングを通じて実践的な能力向上を支援します。 ## KPMGコンサルティングが提供する示唆 KPMGコンサルティングは、このレポートを通じて、製造業におけるAIと先端テクノロジーの導入・活用に関する深い知見を提供しています。年間売上高10億米ドル超のグローバル企業を主な対象とした調査結果は、大規模なDX推進を検討する情報システム担当者やDX推進担当者にとって、自社の戦略立案や課題解決に役立つ具体的な方向性を示唆するものです。 同社は、戦略・イノベーション、ビジネス変革、テクノロジーコンサルティングなどの領域において、企業や組織の変革を支援する総合コンサルティングファームとして、レポートで提示された課題に対する具体的なソリューション提供が期待されます。個別の課題解決や導入支援については、KPMGコンサルティングに直接相談することで、より詳細な情報や最適なアプローチを得られるでしょう。 ## レポートの入手方法 「KPMGグローバルテクノロジーレポート2026」の日本語版および製造セクター版の全文は、以下のリンクからダウンロードできます。 - [KPMGグローバルテクノロジーレポート2026（日本語版）](https://kpmg.com/jp/ja/insights/2026/05/global-tech-report.html) - [KPMGグローバルテクノロジーレポート2026：製造セクター](https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/jp/pdf/2026/jp-global-techreport-im.pdf) ![KPMGグローバル テクノロジーレポート2026: 製造セクター](/wp-content/uploads/2026/07/6e7f487508ee678407fe27e42b487929.webp)