# 内部監査・J-SOX業務のAI活用は停滞？DataSnipperが公開した調査レポートから見る現状と解決策

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- 公開日: 2026-09-03
- 更新日: 2026-09-03

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## 内部監査・J-SOX業務におけるAI活用の現状と課題

DataSnipperが2026年4月に実施した調査によると、内部監査部門で業務効率に自信があると回答した企業はわずか21%にとどまっています。生成AIの活用状況についても、本格的に導入している企業は28%であり、44%が試験段階で停滞している実態が浮き彫りになりました。この調査では、こうした状況を生み出す7つの根本原因と、優先して着手すべき4つの課題が特定されています。

多くの監査部門が、規制対応やIT・サイバーリスクへの対応、経営への提言といった幅広い役割を求められながらも、限られたリソースの中で手作業による業務、データ加工の負荷、ツール活用の難しさといった課題に直面していることが背景にあります。

## DataSnipperとは？監査業務を革新するAIプラットフォーム

このような課題を解決するために開発されたのが、AIを搭載したExcelアドイン型のデジタル監査プラットフォーム「DataSnipper」です。このサービスは、主に以下の機能を提供し、内部監査・J-SOX業務の効率と品質を飛躍的に向上させます。

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**証憑突合の自動化**: 請求書や領収書などの証拠書類と会計帳簿の記録をAIが自動で照合し、手作業によるチェック時間を大幅に削減します。

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**データ抽出の自動化**: 契約書や議事録といった非構造化データから必要な情報を効率的に抽出し、データ加工の負荷を軽減します。

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**調書作成の自動化**: 監査調書の作成プロセスを支援し、標準化された高品質な調書の作成をサポートします。

DataSnipperは、手作業に比べてチェック時間を最大90%削減できるとされています。これにより、監査品質を維持しながら、より迅速な監査を実現し、内部監査部門が戦略的な業務に集中できる環境を構築します。

## 導入メリットと具体的な活用シーン

DataSnipperを導入することで、情報システム担当者やDX推進担当者は、内部監査部門の業務効率化とDX推進に大きく貢献できます。

**導入メリット**

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**監査時間の劇的な短縮**: AIによる自動化で、膨大な量の証憑突合やデータ抽出にかかる時間を大幅に削減します。

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**人的ミスの削減と監査品質の向上**: AIの活用により、手作業によるヒューマンエラーを減らし、監査の正確性と信頼性を高めます。

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**限られたリソースでの幅広い役割対応**: 効率化によって生まれた時間を、より高度な分析や経営提言など、付加価値の高い業務に充てることが可能になります。

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**データに基づいた経営提言への貢献**: 迅速かつ正確なデータ分析が可能になり、経営層へのタイムリーな情報提供や提言を強化できます。

**具体的な活用シーン**

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**経費精算の監査**: 従業員が提出する領収書データと会計システム上の仕訳データを自動で突合し、不正や誤りを効率的に検出します。

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**サプライヤー請求書の検証**: 多数のサプライヤーからの請求書を自動で読み込み、契約内容や過去の取引履歴と照合して、支払いの正確性を検証します。

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**J-SOX評価プロセスの効率化**: 内部統制文書や証拠資料のレビュー、テスト実施記録の検証などをAIで支援し、評価プロセスの負荷を軽減します。

## 対象企業規模と導入実績

DataSnipperは、世界175ヶ国以上、60万人を超えるユーザーに利用されており、その実績は多岐にわたります。日本国内においても、大手監査法人や三井住友銀行での導入実績があり、その有効性が認められています。内部監査・J-SOX業務を持つあらゆる企業規模の組織において、業務効率化と品質向上に貢献できるでしょう。

## セキュリティとシステム連携

AIを業務に導入する上で、セキュリティは最も重要な要素の一つです。DataSnipperは、監査用AIに求められる4つの要件として「Security（セキュリティ）」「Assurance（保証）」「Volume（処理量）」「End to End（エンドツーエンド）」を掲げており、特にセキュリティを重視していることが分かります。これにより、機密性の高い監査データを安全に扱うための配慮がなされていると考えられます。

また、DataSnipperはExcelアドイン型であるため、多くの企業で利用されている既存のExcel環境との親和性が高いと考えられます。これにより、新たなシステム導入に伴う大きな変更や学習コストを抑えつつ、スムーズな導入が期待できるでしょう。

## 料金・提供形態、導入・問い合わせ方法

DataSnipperの料金体系や具体的な提供形態については、プレスリリースに詳細な記載がありません。導入をご検討の際は、直接お問い合わせいただくことを推奨します。

より詳細な情報や導入に関するお問い合わせは、以下のリンクから可能です。

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**調査レポートのダウンロード**: [https://19565990.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/19565990/Marketing/internal-audit-white-paper-2026-JP.pdf](https://19565990.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/19565990/Marketing/internal-audit-white-paper-2026-JP.pdf)

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**ウェビナー動画のオンデマンド配信**: [https://eu1.hubs.ly/H0wMMlN0](https://eu1.hubs.ly/H0wMMlN0)

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**DataSnipper B.V.のホームページ**: [https://www.datasnipper.com/jp](https://www.datasnipper.com/jp)

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**SwiftLink株式会社へのお問い合わせ**: [https://www.swiftlinkglobal.com/contact-ja](https://www.swiftlinkglobal.com/contact-ja)

## まとめ

DataSnipperが実施した調査レポートは、内部監査・J-SOX業務におけるAI活用の現状と課題を明確に示しています。多くの企業がAI導入の初期段階で停滞している中、DataSnipperはAIの力で証憑突合やデータ抽出などの定型業務を自動化し、監査業務の効率化と品質向上を実現する強力なツールです。情報システム担当者やDX推進担当者にとって、DataSnipperは内部監査部門のDXを推進し、企業全体のガバナンス強化に貢献するための有効な選択肢となるでしょう。
