# 機密情報を安全に活用！デージーネットがローカルLLMによる「社内AI基盤構築サービス」を提供開始 - 出典: bizitmedia（https://bizitmedia.net/） - URL: https://bizitmedia.net/archives/2058 - 公開日: 2026-08-26 - 更新日: 2026-08-26 --- ## 機密情報を守り、社内業務にAIを導入する新サービス 近年、ChatGPTやGeminiといった生成AIの業務活用が急速に進む一方で、企業は機密情報の取り扱いや運用コストといった課題に直面しています。株式会社デージーネットは、これらの課題を解決するため、ローカルLLM（大規模言語モデル）を活用した「社内AI基盤構築サービス」を2026年8月26日より提供開始しました。 本サービスは、LLMの選定からサーバ構成、セキュリティ設計、ナレッジベースの作成、プロンプト設計、そして運用ルールの整備まで、社内AI基盤の導入に必要な工程を一貫して支援します。これにより、お客様は自社の業務内容やセキュリティ要件に合わせた最適なAI環境を構築できます。 ![社内AI基盤構築サービス](/wp-content/uploads/2026/08/188b3ff0b9223d8c9231cd65ad7cb9ea.webp) ## ローカルLLMとは？クラウド型AIとの違いとメリット ローカルLLMとは、組織内のサーバやオンプレミス環境（自社で情報システムを設置・運用する形態）で実行されるLLM（大規模言語モデル：膨大なテキストデータを学習し、文章の生成や理解を行う人工知能モデル）のことです。 ChatGPTなどのクラウド型生成AIは、入力データを外部のクラウドサービスへ送信して処理するため、機密性の高い情報を扱う際にはセキュリティ面での検討が必要です。また、API連携による従量課金が発生することも多く、長期的な運用コストが増加する可能性があります。 一方、ローカルLLMを利用する最大のメリットは、社内データやナレッジベースなどの機密情報を外部に出すことなく、自社の環境内で処理できる点です。これにより、セキュリティリスクを大幅に低減できます。さらに、自社の用途に特化したカスタマイズがしやすく、従量課金なしで利用できる構成も可能なため、長期的に見れば運用コストの抑制につながる可能性があります。 ただし、ローカルLLMの導入には高性能なハードウェアが必要となるほか、LLMの選定やナレッジベースの整備など、専門的な準備が求められます。デージーネットのサービスは、これらの技術的ハードルをクリアし、お客様のAI導入を強力にサポートします。 ## OSSを活用した社内AI基盤の構築 デージーネットは、ローカルLLMとオープンソースソフトウェア（OSS：無償で利用でき、ソースコードが公開されているソフトウェア）を組み合わせることで、柔軟かつセキュアな社内AI基盤の構築を提案しています。 ### 主な活用OSS - **Ollama（オラマ）** PCやサーバなどのローカル環境でLLMを実行・管理するためのOSSです。利用したいAIモデルを選択し、コマンドラインやAPIを通じて生成AIを実行できます。 - **Dify（ディーフィー）** LLMを活用した生成AIアプリケーションを開発・運用するためのOSSプラットフォームです。プロンプトの作成、チャットボットの作成、社内文書を利用したナレッジ検索、複数の処理を組み合わせたワークフローの作成などをGUI（画面上のボタンやメニューなどを操作して利用できるユーザーインタフェース）から行うことができます。 詳細情報：[Dify～OSSで生成AIアプリケーション開発を効率化～](https://www.designet.co.jp/ossinfo/dify/) - **Fess（フェス）** 高速全文検索のOSSです。Difyなどと組み合わせることで、既存のファイルサーバや文書管理システムに保管されている文書をそのまま利用し、AIによる検索・要約・一覧化・比較を行うことができます。 詳細情報：[Fess～全文検索システムのOSS～](https://www.designet.co.jp/ossinfo/fess/) Ollamaで実行するLLMや埋め込みモデルをDifyなどのソフトウェアと連携させることで、ブラウザ上でチャットボット形式での質問応答や、ファイルサーバ内の文書検索などが可能になります。 ## 具体的な活用シーンと導入メリット ローカルLLMと「Dify」「Ollama」などを組み合わせることで、社内に蓄積されたデータやナレッジ（知識）を効率的に活用し、業務効率化や生産性向上を実現できます。 ### 1. 社内問い合わせ・FAQ対応の効率化 社内規程、手順書、マニュアル資料などをナレッジとしてAIに取り込んでおくことで、社員からの疑問や質問に対し、チャットボット形式で迅速に回答を提示できます。これにより、社員は疑問を早期に解決でき、問い合わせ対応にあたっていた従業員の負担も軽減されます。 ### 2. 社内文書の高速全文検索 既存のファイルサーバや文書管理システムに保管されている大量の文書を、AIが高速で全文検索し、必要な情報の要約、一覧化、比較を瞬時に行います。必要な情報に素早くアクセスできるようになり、業務のスピードアップに貢献します。 ## サービス提供形態と料金 デージーネットの「社内AI基盤構築サービス」は、お客様の業務内容やセキュリティ要件に合わせて、LLMの選定からシステム構築、導入後のサポートまでをトータルで提供します。 ### 構築費用（税別・ハードウェア別） - **Dify**：1,470,000円～ 保守費用：323,000円～（1年間） - **Ollama**：1,040,000円～ 保守費用：262,000円～（1年間） ※表示価格は税別です。詳細はお問い合わせください。 ### 導入後支援サービス「OpenSmartAssistance」 システム構築後も、継続して安定した運用をサポートするため、「OpenSmartAssistance」を提供しています。Q&A対応、セキュリティ情報提供、障害調査、障害時オンサイト対応、システム再構築支援、ソフトウェアアップデートなど、充実したサポート内容で安心してAI基盤をご利用いただけます。 ## 導入をご検討の企業様へ 本サービスは、特に以下のような企業様におすすめです。 - 機密性の高い社内情報をAIに活用したいが、外部流出のリスクを懸念している企業。 - クラウド型生成AIの従量課金コストを抑え、長期的な運用コストを最適化したい企業。 - AI導入における技術的なハードルや運用体制の構築に課題を感じている企業。 デージーネットでは、お客様のAI導入を成功に導くための最適なソリューションを提案します。 - [Ollama～ローカルLLM環境をOSSで構築する方法～](https://www.designet.co.jp/ossinfo/ollama/) ご質問やご相談は、デージーネットの公式サイトよりお問い合わせください。 [株式会社デージーネット](https://www.designet.co.jp/)