# AI導入の成果は「AI転換率」で測る！Co-Labo AI代表が「AI博覧会2026 Summer」で新概念と実践4ステップを解説 - 出典: bizitmedia（https://bizitmedia.net/） - URL: https://bizitmedia.net/archives/1348 - 公開日: 2026-08-15 - 更新日: 2026-08-15 --- ## 新概念「AI転換率」とは？ AI導入の成否を測る新たな指標として、大塚氏が提唱するのが「AI転換率」です。 従来のAI活用では「AIを導入したかどうか」に焦点が当てられがちでした。しかし、Co-Labo AIが重視するのは「業務の何パーセントをAIに置き換えられているか」という視点です。この「AI転換率」を高めることが、AI導入を具体的な業務改善や生産性向上に直結させる鍵となります。 ![AI時代は「AI転換率」をキーワードに業務効率化を推進することが重要](/wp-content/uploads/2026/08/b736929470d1d9acbc3d6ba15b8bd824.webp) ## 成果につながるAI活用の4ステップと実践的な判断軸 本講演では、この「AI転換率」を軸に、企業がAI活用を成功に導くための体系的な4つのステップが解説されます。AIを「導入するだけ」で終わらせず、実務に深く組み込むための具体的な手法が紹介される予定です。 特に、AIエージェント（※2）の導入を検討している企業にとっては、プロジェクトをスムーズに進めるための実践的な判断軸が提示されます。例えば、以下のような内容が期待できます。 - AIエージェントによる業務効率化の実例 - 「自社で開発すべきもの」と「外部へ任せるべきもの」を判断する3つの基準 - AI投資を成果につなげるための考え方 （※2）AIエージェント：特定の目的を達成するために自律的に動作するAIプログラムのこと。 現場担当者には明日から実践できるAI活用のヒントを、DX推進担当者や経営層にはAI投資を無駄にしないための判断軸を持ち帰っていただける内容となるでしょう。 ## 登壇者プロフィール ![株式会社Co-Labo AI 代表取締役CEO 大塚 空来](/wp-content/uploads/2026/08/9a983b5a558ce0fae45ad5a5a18d16e3.webp) **株式会社Co-Labo AI 代表取締役CEO 大塚 空来氏** 放送業界やIT業界でのデータサイエンス・AI研究開発を経て、株式会社リクルートでAIエンジニアとして生成AIを活用した新規事業開発に従事。2024年の独立後、株式会社Co-Labo AIを設立。現在は、大手企業を中心に生成AI・AIエージェントを活用した業務効率化・自動化プロジェクトを指揮しています。 ## 「AI博覧会2026 Summer」登壇概要 ![AI博覧会2026 Summer登壇 Co-Labo AI代表 大塚空来が提唱する AI活用の新概念 「AI転換率」](/wp-content/uploads/2026/08/3453946f4583ad5ea6cec4fad9de2606.webp) - **登壇テーマ**: 生成AIでどこまで内製する？〜業務のAI転換率で引く境界線〜 - **登壇者**: 株式会社Co-Labo AI 代表取締役CEO 大塚 空来 - **開催日時**: 2026年8月26日（水）14時40分〜15時20分 - **開催場所**: 新宿住友ビル 三角広場 A会場 AI博覧会へご来場予定の情報システム担当者やDX推進担当者は、ぜひ本講演にご参加ください。 ### 関連リンク - AI博覧会 カンファレンス詳細ページ: [https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/1a-5/](https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/1a-5/) - AI博覧会 公式サイト: [https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer-2026/](https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer-2026/) - 株式会社Co-Labo AI 公式サイト: [https://www.colabo-ai.com/](https://www.colabo-ai.com/) - お問い合わせ: [https://www.colabo-ai.com/contact](https://www.colabo-ai.com/contact) イベントへのご参加が難しい場合や、自社でのAI活用・AIエージェント導入について個別の相談をご希望の場合は、Co-Labo AIまで直接お問い合わせいただくことで、より詳細な情報や導入事例について確認できるでしょう。